المحطة 02الصفحة الرئيسية / المشاريع / اكتشاف الطائرات المسيّرة
- الحالة
- تجريبي
- السنة
- 2026
- التصنيف
- الذكاء الإصطناعي التطبيقي
اكتشاف الطائرات المسيّرة
مشروع ذكاء اصطناعي لاكتشاف الطائرات المسيّرة باستخدام YOLOv8
نظرة عامة
اكتشاف الطائرات المسيّرة هو مشروع قائم على الذكاء الاصطناعي يركز على تحديد وجود الطائرات المسيّرة داخل الصور باستخدام نموذج YOLOv8 مدرّب. يقوم المشروع على مسار عملي للكشف، يبدأ من تحميل النموذج مرة واحدة، ثم استقبال الصورة المرفوعة، وتشغيل الاستدلال عليها، وإرجاع نتائج الكشف مثل مربعات التحديد، ونِسَب الثقة، ومعلومات الفئة، مع إمكانية إرجاع صورة معلّمة بالنتائج. يتضمن المشروع أيضًا أدوات محلية لاختبار الصور أو مدخلات الكاميرا أو ملفات الفيديو، مما يجعل تجربة النموذج أوسع من مجرد طلب واحد. ورغم أن مصدار المشروع تحتوي على واجهة خلفية مبنية بـ FastAPI من أجل التكامل والنشر، فإن الفكرة الأساسية للمشروع هي اكتشاف الطائرات المسيّرة نفسها: تحويل نموذج مدرّب إلى مسار كشف قابل للاستخدام يمكنه التعرّف على وجود الطائرات المسيّرة من البيانات المرئية.
كلمات مفتاحية
ما يميّز المشروع
- يستخدم نموذج YOLOv8 مدرّبًا لاكتشاف الطائرات المسيّرة من المدخلات المرئية.
- يعيد تفاصيل الكشف مثل مربعات التحديد، ونِسَب الثقة، وبيانات الفئة.
- يدعم الاختبار المحلي باستخدام الصور أو مدخلات الكاميرا أو ملفات الفيديو.