المحطة 02الصفحة الرئيسية / المشاريع / كشف الشذوذ في إنترنت الأشياء
- الحالة
- مكتمل
- السنة
- 2026
- التصنيف
- الذكاء الإصطناعي التطبيقي
كشف الشذوذ في إنترنت الأشياء
مشروع ذكاء اصطناعي تطبيقي لكشف السلوك غير الطبيعي في بيانات إنترنت الأشياء
نظرة عامة
كشف الشذوذ في إنترنت الأشياء هو مشروع تطبيقي في الذكاء الاصطناعي يركز على تحديد السلوك غير الطبيعي داخل بيانات إنترنت الأشياء. يعتمد المشروع على عمل نمذجة باستخدام Python، حيث تُستخدم بيانات مرتبطة بأجهزة متصلة لدراسة كيفية اكتشاف الأنماط غير المعتادة وتمييزها عن السلوك الطبيعي. لا يقدّم نفسه كمنتج مراقبة كامل، بل يمثل جانب النمذجة والتجريب في كشف الشذوذ، مع الاهتمام بتجهيز البيانات، ومسار التدريب، والدور العملي للكشف الذكي داخل البيئات المتصلة. داخل ملفي الشخصي، يربط هذا المشروع بين تعلّم الآلة وأمن إنترنت الأشياء وموثوقية الأنظمة، ويوضح كيف يمكن لأساليب الذكاء الاصطناعي أن تدعم الاكتشاف المبكر للسلوك غير المتوقع أو المشبوه في الأنظمة المعتمدة على الأجهزة.
كلمات مفتاحية
ما يميّز المشروع
- يطبّق مفاهيم تعلّم الآلة على كشف الشذوذ في بيانات مرتبطة بإنترنت الأشياء.
- يركز على تمييز الأنماط غير الطبيعية عن السلوك المعتاد للأجهزة.
- يربط نمذجة الذكاء الاصطناعي بأمن إنترنت الأشياء وموثوقية الأنظمة والاكتشاف المبكر.